• Semana 3






    En esta tercera semana del Módulo IV, se resolverán dudas en el manejo de la aplicación web “Shiny RIMA”; asimismo, con los resultados obtenidos en la aplicación web, estaremos utilizando en Excel el complemento externo RegressItPC y/o el complemento “Análisis de datos” para generar regresiones múltiples de los 4 determinantes y del RCI por grupos de hogares. Con el complemento “Análisis de datos”, también generaremos correlaciones y con estos resultados replicar las gráficas radiales que se generan en la aplicación Shiny, además de generar estadísticas descriptivas para el RCI y los pilares por grupos de hogares para continuar con el análisis de resultados.

    Contenido temático: 

    • Presentación de resultados obtenidos de la aplicación web “Shiny RIMA”, 15 minutos por grupo, y resolución de dudas;
    • Instalación de RegressIt y el complemento “Análisis de datos” de Excel;
    • Preparación del archivo en Excel para generar correlaciones y gráficas radiales para cada pilar y sus indicadores;
    • Análisis de regresión múltiple usando el complemento RegressIt;
    • Promedios de indicadores por grupos de hogares;
    • Reescalar los resultados de la matriz de contribución de los pilares al RCI y hacer nuevamente la gráfica de columnas apiladas;
    • Interpretación de resultados.


    •   TAREA                                                     

    • Trabajo grupal: Análisis de datos con Excel Assignment
      Restricted Available until 13 October 2023, 11:55 PM

      Indicaciones:

      Haciendo uso de los datos obtenidos del análisis de RIMA en Shiny para la región asignada, obtener:

          • Con el RES, abs, ast, ac y ssn (asb, act, ac y rps respectivamente) obtenido en Shiny RIMA hacer regresión múltiple por grupos de hogares, CON intercepto utilizando el complemento REGRESSItPC colocando resultados en un cuadro para fines comparativos
          • Graficar e interpretar los resultados.

      Realizar una presentación para desarrollarse en un tiempo máximo de 15 minutos, la cual se expondrá durante la clase del próximo viernes 18 de agosto.

      Fecha y hora límite de entrega:  13 de octubre de 2023, 23:59 p.m. (Hora Centroamérica)
      Valor: 10 puntos

      Si existen dudas para el desarrollo de la Tarea, ponemos a disposición el contacto de los profesores del Módulo DR4: Sidia López (slopez@sica.int), Aura Leiva: (aleiva@sica.int) y Ricardo Sibrián (rsibrian@sica.int).

    • Asignación de regiones por equipo:

      • Grupo 1: Central
      • Grupo 2: Metropolitana
      • Grupo 4: Oriental
      • Grupo 5: Occidental

      Cualquier participante o grupo no indicado, puede seleccionar cualquiera de estas regiones.


      NOTA: La tarea indicada para esta semana, es también un insumo para el Proyecto Final a elaborar en Word, que será presentado la última semana de clases y que deberá contener:
        • Carátula
        • Índice de contenido
        • Introducción y Objetivos (máximo 1 pág.)
        • Datos y métodos (máximo 2 páginas)
        • Resultados obtenidos: Texto, Gráficos, cuadros, diagramas (máximo 7 pág.)
          • Resultados con la aplicación web Shiny RIMA    
          • Regresión múltiple para grupos de hogares, CON intercepto y SIN intercepto  
          • Modelos endógenos con RStudio, gráficos e interpretación de los resultados.
        • Mensajes principales: Implicaciones de políticas públicas (2 pág.)
        • Referencias Bibliográficas
        • Anexos:
          • Cuadros de resultados de los análisis
          • Datos promedio de los pilares y sus indicadores

    •   SESIÓN SINCRÓNICA                         

    • Haga clic aquí para acceder a la sesión sincrónica del día 11 de agosto de 2023

      HORA:

      8:00 a.m. - 12:30 m. (Hora local BZ, CR, ELS, GTM, HON, NIC)

      9:00 a.m. - 01:30 p.m. (Hora Panamá)

      10:00 a.m. - 02:30 p.m. (Hora República Dominicana)

      ID de reunión: 895 3947 9976
      Código de acceso: 574664  

    • Hemos diseñado esta sección en especial, para que puedas exponer tus dudas o comentarios referente al campus virtual y al modulo DR 4. 

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