Topic: Semana 4 | DR 4. Medición y Análisis de la Resiliencia de la SAN –RIMA (DIRESAN IV-2023)

En esta cuarta semana del Módulo IV, se realizará una introducción a R y RStudio que son entornos para el análisis de datos y gráficos para realizar tareas estadísticas de todo tipo, y que tienen la ventaja de ser gratuitos y de descarga e instalación sencilla; así mismo realizaremos la instalación de los complementos READXL y LAVAAN.

Con los resultados obtenidos de la aplicación web “Shiny RIMA” importaremos el archivo de Excel a la consola de RStudio mediante la función READXL, para ejecutar los modelos RIMA II y los modelos RIMA II endógenos con distintos modelos; los modelos endógenos son una extensión de los modelos RIMA II e incluyen relaciones endógenas sustantivas entre determinantes clave o pilares, para la parte estructural o formativa del modelo.

Contenido temático:

Presentación de resultados de la Tarea “Análisis de datos con Excel” (15 minutos por grupo),

Introducción a R y RStudio,

Modelos RIMA II endógenos,

Exportación de resultados a Excel,

Selección de Modelos,

Interpretación de resultados.
- Presentaciones Folder
- Informes de países sobre Resiliencia con RIMA modelos endógeno Folder
- Video sobre cómo instalar R y RStudio en 2023 URL
- Pasos para instalar paquetes en R y RStudio File
- TAREA
- TRABAJO GRUPAL: Proyecto Final Assignment
  Indicaciones:
  En esta semana debe presentarse el Proyecto Final, que ha venido completándose a partir de la semana 2, el cual debe entregarse en Word y deberá contener:
  
  Carátula
  
  Índice de contenido
  
  Introducción y Objetivos (máximo 1 pág.)
  
  Datos y métodos (máximo 2 páginas)
  
  Resultados obtenidos: Texto, Gráficos, cuadros, diagramas (máximo 7 pág.)
  Resultados con la aplicación web Shiny RIMA;
  Regresión múltiple para grupos de hogares, CON intercepto;
  Modelos endógenos con RStudio, diagramas e interpretación de los resultados.
  
  Mensajes principales: Implicaciones de políticas públicas (2 pág.)
  
  Referencias Bibliográficas
  
  Anexos:
  Cuadros de resultados de los análisis;
  Datos promedio de los pilares y sus indicadores.
  
  Este documento deberá ser presentado en la última sesión, en un tiempo estimado de 15 minutos, con la finalidad de recibir retroalimentación y recomendaciones.
  
  Fecha y hora límite de entrega: 13 de octubre, 11:45 p.m. (Hora Centroamérica)
  Valor: 30 puntos
  
  Available until 13 October 2023, 11:55 PM
- Para el punto 3 sobre modelos endógenos, se comparten a continuación algunas indicaciones:
  
  Preparar la base de datos en Excel con los 4 pilares obtenidos en el proceso con la aplicación web “Shiny RIMA” y las 3 dimensiones de RSAN, para la región asignada/seleccionada;
  
  Haciendo uso del documento en Word “Código en R modelos RIMA-II_ENDOGENOS”, y modificando la ruta de lectura del archivo, copiar y pegar en la consola de RStudio y ejecutar el modelo RIMA II y los 24 modelos endógenos (por lotes de 9 modelos, incluyendo modelo RIMA II, por razones de espacio en la consola) para la región asignada;
  
  Con los resultados obtenidos en RStudio y haciendo uso de Excel seleccionar el o los modelos con menor RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), así como otros estadísticos de ajuste de modelos;
- CODIGO EN R MODELOS RIMA-II _ ENDÓGENOS File
- SESIÓN SINCRÓNICA
- Sesión 18 agosto URL
- Haga clic aquí para acceder a la sesión sincrónica del día 18 de agosto de 2023
  
  HORA:
  
  8:00 a.m. - 12:30 m. (Hora local BZ, CR, ELS, GTM, HON, NIC)
  
  9:00 a.m. - 01:30 p.m. (Hora Panamá)
  
  10:00 a.m. - 02:30 p.m. (Hora República Dominicana)
  
  ID de reunión: 895 3947 9976
  Código de acceso: 574664
- Hemos diseñado esta sección en especial, para que puedas exponer tus dudas o comentarios referente al campus virtual y al modulo DR 4.
- Foro de Consultas DR4 - Semana 4 Forum

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