Diagrama de temas
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En esta tercera semana del Módulo IV, se resolverán dudas en el manejo de la aplicación web “Shiny RIMA”; asimismo, con los resultados obtenidos en la aplicación web, estaremos utilizando en Excel el complemento externo RegressItPC y/o el complemento “Análisis de datos” para generar regresiones múltiples de los 4 determinantes y del RCI por grupos de hogares. Con el complemento “Análisis de datos”, también generaremos correlaciones y con estos resultados replicar las gráficas radiales que se generan en la aplicación Shiny, además de generar estadísticas descriptivas para el RCI y los pilares por grupos de hogares para continuar con el análisis de resultados.
Contenido temático:
- Presentación de resultados obtenidos de la aplicación web “Shiny RIMA”, 15 minutos por grupo, y resolución de dudas;
- Instalación de RegressIt y el complemento “Análisis de datos” de Excel;
- Preparación del archivo en Excel para generar
correlaciones y gráficas radiales para cada pilar y sus indicadores;
- Análisis de regresión múltiple usando el
complemento RegressIt;
- Promedios de indicadores por grupos de hogares;
- Reescalar los resultados de la matriz de contribución
de los pilares al RCI y hacer nuevamente la gráfica de columnas apiladas;
- Interpretación de resultados.
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Trabajo grupal: Análisis de datos con Excel Tarea
Indicaciones:
Haciendo uso de los datos obtenidos del análisis de RIMA en Shiny para la región asignada, obtener:
- Con el RES, abs, ast, ac y ssn (asb, act, ac y rps
respectivamente) obtenido en Shiny RIMA hacer regresión múltiple por
grupos de hogares, CON intercepto utilizando el complemento REGRESSItPC
colocando resultados en un cuadro para fines comparativos
- Graficar e interpretar los resultados.
Realizar una presentación para desarrollarse en un tiempo máximo de 15 minutos, la cual se expondrá durante la clase del próximo viernes 18 de agosto.
Fecha y hora límite de entrega: 13 de octubre de 2023, 23:59 p.m. (Hora Centroamérica)
Valor: 10 puntos
Si existen dudas para el desarrollo de la Tarea, ponemos a disposición el contacto de los profesores del Módulo DR4: Sidia López (slopez@sica.int), Aura Leiva: (aleiva@sica.int) y Ricardo Sibrián (rsibrian@sica.int). - Con el RES, abs, ast, ac y ssn (asb, act, ac y rps
respectivamente) obtenido en Shiny RIMA hacer regresión múltiple por
grupos de hogares, CON intercepto utilizando el complemento REGRESSItPC
colocando resultados en un cuadro para fines comparativos