Semana 4
En esta cuarta semana del Módulo IV, se realizará una introducción a R y RStudio que son entornos para el análisis de datos y gráficos para realizar tareas estadísticas de todo tipo, y que tienen la ventaja de ser gratuitos y de descarga e instalación sencilla; así mismo realizaremos la instalación de los complementos READXL y LAVAAN.
Con los resultados obtenidos de la aplicación web “Shiny RIMA” importaremos el archivo de Excel a la consola de RStudio mediante la función READXL, para ejecutar los modelos RIMA II y los modelos RIMA II endógenos con distintos modelos; los modelos endógenos son una extensión de los modelos RIMA II e incluyen relaciones endógenas sustantivas entre determinantes clave o pilares, para la parte estructural o formativa del modelo.
Contenido temático:
- Presentación de resultados de la Tarea “Análisis de datos con Excel” (15 minutos por grupo),
- Introducción a R y RStudio,
- Modelos RIMA II endógenos,
- Exportación de resultados a Excel,
- Selección de Modelos,
- Interpretación de resultados.
TAREA
Indicaciones:
En esta semana debe presentarse el Proyecto Final, que ha venido completándose a partir de la semana 2, el cual debe entregarse en Word y deberá contener:
- Carátula
- Índice de contenido
- Introducción y Objetivos (máximo 1 pág.)
- Datos y métodos (máximo 2 páginas)
- Resultados obtenidos: Texto, Gráficos, cuadros, diagramas (máximo 7 pág.)
- Resultados con la aplicación web Shiny RIMA;
- Regresión múltiple para grupos de hogares, CON intercepto;
- Modelos endógenos con RStudio, diagramas e interpretación de los resultados.
- Mensajes principales: Implicaciones de políticas públicas (2 pág.)
- Referencias Bibliográficas
- Anexos:
- Cuadros de resultados de los análisis;
- Datos promedio de los pilares y sus indicadores.
Este documento deberá ser presentado en la última sesión, en un tiempo estimado de 15 minutos, con la finalidad de recibir retroalimentación y recomendaciones.
Fecha y hora límite de entrega: 13 de octubre, 11:45 p.m. (Hora Centroamérica)
Valor: 30 puntos
Para el punto 3 sobre modelos endógenos, se comparten a continuación algunas indicaciones:
- Preparar la base de datos en Excel con los 4 pilares obtenidos en el proceso con la aplicación web “Shiny RIMA” y las 3 dimensiones de RSAN, para la región asignada/seleccionada;
- Haciendo uso del documento en Word “Código en R modelos RIMA-II_ENDOGENOS”, y modificando la ruta de lectura del archivo, copiar y pegar en la consola de RStudio y ejecutar el modelo RIMA II y los 24 modelos endógenos (por lotes de 9 modelos, incluyendo modelo RIMA II, por razones de espacio en la consola) para la región asignada;
- Con los resultados obtenidos en RStudio y haciendo uso de Excel seleccionar el o los modelos con menor RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), así como otros estadísticos de ajuste de modelos;
SESIÓN SINCRÓNICA
Haga clic aquí para acceder a la sesión sincrónica del día 18 de agosto de 2023
HORA:
8:00 a.m. - 12:30 m. (Hora local BZ, CR, ELS, GTM, HON, NIC)
9:00 a.m. - 01:30 p.m. (Hora Panamá)
10:00 a.m. - 02:30 p.m. (Hora República Dominicana)
ID de reunión: 895 3947 9976
Código de acceso: 574664Hemos diseñado esta sección en especial, para que puedas exponer tus dudas o comentarios referente al campus virtual y al modulo DR 4.