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Inteligencia de datos en salud (II)

    Topic outline

    • Bienvenida y Programa del Curso
    • Primer módulo: 6 de enero - Sincrónico
    • Segundo módulo: 13 de enero - Asincrónico
    • Tercer módulo: 20 de enero- Sincrónico
    • Evaluación del curso
    • Cuarto módulo: 27 de enero - Asincrónico
    • Quinto módulo: 19-25 sept


      • La inteligencia de datos se compone de herramientas y métodos para extraer y transformar información recogida y almacenada por las organizaciones con el fin de mejorar los productos y servicios mediante la aplicación de aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

        El curso tiene como objetivo fundamental dotar al estudiante del conocimiento teórico y práctico requerido con herramientas técnicas y metodológicas para realizar procesos de análisis de datos con modelos estadísticos y matemáticos. 

        Al final del curso los estudiantes estarán en capacidad de aplicar habilidades y destrezas en la generación de aplicaciones que les permitan hacer inteligencia con los datos e información en diversos ámbitos de la salud. 





      • Duración, modalidad e indicaciones

        El curso tendrá una duración total de 64 horas virtuales, divididas en jornadas de ocho horas semanales. Las jornadas semanales incluyen la realización de sesiones sincrónicas y trabajo asincrónico por parte de las personas participantes. Al respecto, durante cada semana se realizará una sesión sincrónica de dos horas y las seis horas restantes deberán ser aprovechadas por las personas participantes para realizar actividades formativas virtuales (asincrónicas).

      • Objetivo del curso

        Que el estudiante adquiera conocimiento teórico y práctico requerido con herramientas técnicas y metodológicas para realizar inteligencia con los datos e información y su aplicación en la toma de decisiones en el contexto de la salud pública y la epidemiología , así como en las actividades propias en las que se desenvuelve.

         

      • PROGRAMA GENERAL DEL CURSO

      • File icon
        Descargar el Programa General del curso File
        376.7 KB documento PDF
      • Criterios de evaluación

        Trabajos prácticos (4)   70%

        Proyecto Final              30%

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