Pregunta 1: ¿Por qué es importante la ciencia de datos en el campo de la salud pública?
Según Rosa y Frutos (2022), la ciencia de datos es una disciplina dedicada al análisis y procesamiento de datos con el propósito de convertirlos en conocimiento accionable.
Esta disciplina desempeña un papel crucial en el ámbito de la salud pública, donde se generan grandes cantidades de datos provenientes de diversas fuentes. La complejidad de estos datos requiere el uso de técnicas avanzadas para su procesamiento y análisis.
A través de la ciencia de datos, es posible documentar patrones o tendencias, lo que facilita una toma de decisiones más informada. Esta capacidad se traduce en mejor inversión de los recursos, el desarrollo de estrategias más efectivas y, en última instancia, una mejora en la salud de la población. Además, la ciencia de datos puede contribuir a la predicción de brotes y a la implementación de acciones preventivas más rápidas y eficientes.
Pregunta 2: Mencione al menos un ejemplo de posible aplicación de la ciencia de datos en su lugar de trabajo.
En mi lugar de trabajo, la ciencia de datos podría aplicarse al análisis de datos de pacientes con leucemia. A través de técnicas como la minería de datos y modelos predictivos, se buscaría identificar patrones relevantes que puedan mejorar los protocolos de tratamiento, anticipar posibles complicaciones, permitir una atención más personalizada y en última instancia, contribuir a mejorar la sobrevida de estos pacientes.