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Inteligencia de datos en salud (II)
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Lectura 01. La ciencia de datos para toma de decisiones
Lectura 02. Ciencia de datos y estudios globales
Presentación 01. Introducción a Inteligencia de Datos y R.
Instrucciones tarea
Entrega de tarea 01
Foro Consulta
Video de la clase
Lectura 03. l científico de datos. Una figura necesaria para la toma de decisiones en salud.
Lectura 04. Ciencia de datos en salud. Desafios y oportunidades
Presentación 02
Ejemplo en clase R
Entrega 01. Foro de discusión - INDIVIDUAL
Entrega 02. Trabajo - GRUPAL
Instrucciones tarea GRUPAL
Datos para tarea GRUPAL
Foro Consulta
Lecturas
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Entrega de tarea - GRUPAL
Instrucciones de tarea - GRUPAL
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Bienvenida y Programa del Curso
Primer módulo: 6 de enero - Sincrónico
Segundo módulo: 13 de enero - Asincrónico
Tercer módulo: 20 de enero- Sincrónico
Evaluación del curso
Cuarto módulo: 27 de enero - Asincrónico