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Inteligencia de datos en salud (II)
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Maestrías Virtuales
Promoción II: Epidemiología Aplicada a la Gerencia de la Salud Pública
Inteligencia de datos en salud (II)
Segundo módulo: 13 de enero - Asincrónico
Presentación 02
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Presentación 02. Métodos supervisados y no supervisados.pdf
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◄ Lectura 04. Ciencia de datos en salud. Desafios y oportunidades
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Descargar el Programa General del curso
Avisos
Link de descarga de R
Link de descarga de RStudio
Lectura 01. La ciencia de datos para toma de decisiones
Lectura 02. Ciencia de datos y estudios globales
Presentación 01. Introducción a Inteligencia de Datos y R.
Instrucciones tarea
Entrega de tarea 01
Foro Consulta
Video de la clase
Lectura 03. l científico de datos. Una figura necesaria para la toma de decisiones en salud.
Lectura 04. Ciencia de datos en salud. Desafios y oportunidades
Ejemplo en clase R
Entrega 01. Foro de discusión - INDIVIDUAL
Entrega 02. Trabajo - GRUPAL
Instrucciones tarea GRUPAL
Datos para tarea GRUPAL
Foro Consulta
Lecturas
Cuestionario individual
Foro Consulta
Vamos a evaluar el curso
Entrega de tarea - GRUPAL
Instrucciones de tarea - GRUPAL
Foro Consulta
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Course sections
Bienvenida y Programa del Curso
Primer módulo: 6 de enero - Sincrónico
Segundo módulo: 13 de enero - Asincrónico
Tercer módulo: 20 de enero- Sincrónico
Evaluación del curso
Cuarto módulo: 27 de enero - Asincrónico