¿Por qué es importante la ciencia de datos en el campo de la salud pública?
La salud pública actual requiere un análisis exhaustivo de las condiciones en las cuales las enfermedades se producen. Esto representa un alto volumen de datos e información que debe ser revisada y analizada para responder a las necesidades correctas de la población. Hasta ahora, el análisis de esta información se basaba en métodos tradicionales que consideran una muestra como representativa de la realidad, y sobre esta muestra se basan las proyecciones del comportamiento de las enfermedades en la población. Este método resolvió la necesidad de proporcionar un análisis basado en evidencia que orientara la toma de decisiones; sin embargo, las herramientas tecnológicas actuales permiten recopilar una mayor cantidad de datos de manera más eficiente y considerando nuevas variables que probablemente antes no existían. Por ejemplo cuando consideramos el fenómeno de resistencia a los antibióticos, hasta hace unas décadas la información disponible se basaba en el comportamiento fenotípico de los microorganismos para sobrevivir a la exposición de los medicamentos. Actualmente con los nuevos métodos de diagnóstico y análisis, no solo se considera el comportamiento fenotípico, sino también su estructura genómica. La presencia de genes de resistencia en las bacterias es tan importante o más como la expresión fenotípica de la resistencia a los fármacos. Estos nuevos datos han ampliado la necesidad de análisis eficientes de la nueva información.
En este sentido una muestra representativa, no siempre es representativa de la realidad, y se requiere un detallado análisis de todos los datos para identificar patrones que permitan establecer comportamientos reales y realizar predicciones que orienten adecuadamente la toma de decisiones. La ciencia de los datos se basa en utilizar nuevas que permitan realizar este análisis de manera eficiente y rápida.
Mencione al menos un ejemplo de posible aplicación de la ciencia de daros en su lugar de trabajo.
El comportamiento de las enfermedades infecciones en poblaciones vulnerables es fundamental para establecer estrategias efectivas de control de infecciones. Poder identificar las características de las poblaciones expuestas con mayor riesgo, requiere considerar multiples factores no solo demográficos, sino sociales, económicos, educativos, geograficos, de acceso a servicios de salud, ocupación, entre otros. La ciencia de datos nos permite considerar todas estas variables para establecer conexiones de comportamiento de las enfermedades en las poblaciones, pudiendo establecer de manera más eficientes niveles de riesgo que permitan establecer estrategias adecuadas de control.